Un incident în SUA a atras atenția asupra erorilor sistemelor de supraveghere automate. Numeroși polițiști au intervenit la o locuință din Lexington, Kentucky, după o alertă falsă generată de un sistem de inteligență artificială.
Asaltul a început la ora 4 dimineața, în interiorul casei aflându-se un cuplu de tineri și o femeie în vârstă de 94 de ani. Polițiștii au crezut că în locuință se află un suspect implicat într-un incident de agresivitate în trafic, bazându-se pe o alertă provenită de la o cameră de supraveghere Flock. Această cameră a trimis o alarmă după ce a detectat o mașină descrisă de un martor, iar sistemul a lansat o alertă în timp real despre mașina respectivă.
Citește și: Un șofer din București a parcat la intrarea în Piața Păjura pentru struguri
În timpul intervenției, cei din interior s-au speriat de prezența polițiștilor cu armele scoase și proiectoare puternice îndreptate spre ferestre. Ulterior, s-a descoperit că descrierea mașinii fusese făcută de un martor, iar o cameră stradală a confirmat implicarea acesteia în incident. În ciuda confuziei, bărbatul din casă a avut un alibi, iar situația a fost clarificată.
Reprezentanții poliției au precizat că sistemul Flock, folosit de autorități, este specializat în captarea automată a plăcilor de înmatriculare și emiterea de alerte în timp real pentru vehicule furate sau căutate. Însă, acest sistem a fost criticat pentru numeroase erori și misiuni eșuate, fiind responsabil pentru intervenții greșite precum cea din Lexington.
Incidentul a generat întrebări despre fiabilitatea tehnologiei și despre modul în care autoritățile gestionează astfel de situații. În cazul de față, confuzia s-a rezolvat, dar cazul evidențiază riscurile utilizării sistemelor automate în intervențiile poliției.
Conform Mediafax.ro
Precizare: Toate persoanele menționate în acest articol beneficiază de prezumția de nevinovăție, prevăzută de art. 23 alin. (11) din Constituția României și de art. 4 din Codul de procedură penală, până la pronunțarea unei hotărâri judecătorești definitive.